系统的高度分化使得其能够发挥极为精细的作用，相应的就会降低其对环境变化的抵抗性（与稳定性互耦）。因而会有对这种趋势的抵抗性变化，就生物而言，就是信息系统的形成，dna和rna。在我的生命观中，生命的形成早于遗传信息的形成，遗传系统这个机制是一种在地球无限组合中出现的一种偶然，然后由于其优越性得以繁衍扩增。其中的过程是复杂的博弈。一旦形成就可以反过来调节原来的生命活动，也就是形成新的生命。我视为一种革命。网络的调控也是如此，由于层次的组合形成有意义的循环调节机制，作为一种高维结构，其会为了整体机制的运行反过来对原有的层次进行调节。（虽然表现得像是生命，但本质上是一种趋势）这是我理解的自组织。在这个层次，不同的机制之间也存在着竞争，也存在着一定的均衡状态。这种趋势可以不断往上遍历。
相对比例，层次的相对关系，概率，偏导。
组合导致的性质涌现的同时也导致一定的性质消失才能达到整体的平衡。
系统的临界点，网络的爆发，都是幂律分布的性质体现。网络拓扑结构的功能和这种结构相关。
幂律分布不仅仅是一种整体的趋势，其可以衍生出一定的推论:将特定的层次视为一个变量，其关系由各种变量的ln形式表现。
变异的普遍性和新模块于整体系统的整合，或许如同dna序列的组合排列，然后在表达的层次有一定新模式的形成，如同细菌的乳糖操纵子。
高通量数据对网络理解的必要性:将网络分解为不同层次的序列，序列之间的匹配乃至遍历可以理解为一定的杂交，其导致的效应是网络的选择性表达。